Analisis Ujian Korelasi dengan SPSS

Bagi objektif kajian yang ingin menggunakan ujian korelasi, kita perlu pastikan dahulu sama ada data kita memenuhi andaian statistikal yang telah ditetapkan. Sebagai contohnya jika kita menetapkan untuk menganalisa data kita menggunakan ujian korelasi pearson, data kita perlu bertaburan normal dan menepati prosedur persampelan secara rawak.

Dan seperti biasa kita perlu compute semua item-item terlebih dahulu sebelum memulakan analisis seperti yang telah saya jelaskan dalam entri yang lepas. Ujian korelasi pearson sesuai digunakan bagi mengenal pasti perkaitan di antara pemboleh ubah bebas dan pemboleh ubah bersandar. Ujian korelasi ini dilakukan untuk mengenal pasti kekuatan dan arah hubungan melalui pekali korelasi sama ada kuat atau lemah dan juga positif atau negatif. Bagi pekali pearson, ia menggunakan data interval atau ratio.

Dengan menggunakan SPSS, kita boleh menjalankan ujian korelasi pearson; contohnya saya ingin mengenal pasti perkaitan di antara pendedahan filem (IV) dengan personaliti prososial (DV). Seramai 1028 orang responden telah dipilih secara rawak di 5 IPTA di Lembah Klang dan Selangor.

Langkah 1 – pilih menu Analyze, klik correlate bivariate

Kemudian masukkan pemboleh ubah IV dan DV yang kita nak tengok perkaitan di antara keduanya. Tick Pearson pada correlation coefficients. Klik two-tailed pada test of significance. Dan klik OK

Outputnya;

Kita juga perlu tahu cara nak baca output daripada SPSS ni. Jika kita tengok output hasil ujian inter-korelasi tersebut, nilai r=.398 menunjukkan korelasi positif yang sederhana antara pendedahan filem dan personaliti prososial.  Ujian korelasi ini menunjukkan signifikan pada p< .01. Ini bermakna kajian ini berjaya menolak hipotesis nul.

Hasil kajian ini menunjukkan bahawa terdapat perkaitan di antara pendedahan filem dengan pembentukan personaliti prososial.