Pentingkah probability sampling?

Prosedur persampelan penting untuk menentukan analisis data kajian. Kajian kuantitatif menekankan kaedah persampelan yang betul bagi mendapatkan hasil penyelidikan yang berkualiti iaitu dengan menggunakan probability sampling (persampelan kebarangkalian). Probability sampling sering menjadi pilihan pengkaji pendekatan kuantitatif kerana melalui prosedur jenis ini, menghasilkan generalisasi yang dapat dikaitkan dengan ciri-ciri populasi daripada pemilihan sampel yang dikaji. Oleh itu, pemilihan sampel yang baik dan tepat dapat mewakili populasi daripada pemboleh ubah yang dikaji.

Dengan kata, kaedah kajian kuantitatif mementingkan ciri-ciri pemilihan sampel secara probability sampling bagi mendapatkan generalisasi populasi kajian. Justeru, probability sampling penting kerana setiap sampel mempunyai peluang yang sama apabila dipilih secara rawak. Ini berbeza dengan kajian kualitatif yang tidak mementingkan saiz sampel dan generalisasi.

Terdapat 4 jenis probability sampling (persampelan kebarangkalian) yang utama; persampelan rawak mudah, persampelan sistematik, persampelan berstrata dan persampelan kluster.

Jika ada masa dan ruang insyaAllah akan diperbincangan secara lebih mendalam mengenai jenis-jenis persampelan tersebut.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s